rasterising…
Sicherheit & Datenschutz

Alle Modelle der Welt. Du entscheidest, wo deine Daten laufen.

Pro Quelle legst du fest, welches Modell arbeitet — im Eigenbetrieb in Deutschland, beim Anbieter in der EU oder ein Frontier-Modell mit EU-Datenschutzgarantien. Alle drei Varianten sind DSGVO-konform.

Security-Gespräch buchen
Sieh es dir an.

Frag, wo deine Daten wirklich landen. Manola zeigt seine Arbeit.

Jede Routing-Entscheidung ist eine Regel, die du gesetzt hast — und jede Antwort dazu zitiert die Regel dahinter, genau wie jede andere Antwort ihre Quelle zitiert.

Security — Muster Handel GmbHDemo
Modell-Routing · Regel pro Quelle

Dieses Gespräch startet, sobald es im Bild ist.

Beispiel — kein Live-Chat.

Sicherheit auf einen Blick

  • In Europa gehostet, DSGVO-konform — die Plattform läuft in einer EU-Region
  • Modelle im Eigenbetrieb — Qwen, Mistral, Llama, GLM laufen auf unserer Hardware in Deutschland
  • Kein Modell-Training mit deinen Daten — bei uns ausgeschlossen; Anbieter-Modelle laufen mit deren EU-Datenschutzgarantien
  • AVV und DSGVO-Dokumentation — deine IT und dein Datenschutzbeauftragter bekommen, was sie brauchen
  • Rechte pro Wissensbereich — persönlich, pro Kunde/Projekt/Team, ganze Firma, bis zur einzelnen Besprechung
  • KI-Kennzeichnung eingebaut — Chatbots erfüllen die Transparenzpflicht (EU AI Act, Art. 50) per Default
  • Jede Aktion im Log — Guardrails zentral, nachvollziehbar
  • Limits setzt du selbst — für die Firma, für einen Bereich, für eine Anbindung

Deine Daten trainieren keine Modelle

Nicht bei uns — und bei den Anbieter-Modellen über deren EU-Datenschutzgarantien gesichert.

Drei Herkünfte, ein Etikett

Bei jedem Modell steht, wer es betreibt und wo es läuft: ☁️ Anbieter-Modelle beziehen wir über deren Infrastruktur, die Region steht am Modell, oft EU. 🇩🇪 Eigenbetrieb — Qwen, Mistral, Llama, GLM laufen auf unserer Hardware in Deutschland, für das Supersensible, ohne Dritten dazwischen. 🔑 Dein Modell — eigenes Modell oder eigener API-Key: du betreibst, wir binden ein.

Regel pro Quelle

Jede Quelle bekommt ihre eigene Regel, wo sie verarbeitet werden darf. Sagst du „private E-Mails nur mit einem in Deutschland gehosteten Modell verarbeiten“, dann läuft jede Anfrage aus dieser Quelle ab sofort genau so — ohne dass du es bei jeder Anfrage neu entscheidest.

Wissen sauber getrennt

Persönlich, Wissensbereiche, ganze Firma — mit Rechten und Freigaben: sehen, welche Inhalte verbunden sind, löschen was raus soll.

Kein unsichtbares Gedächtnis

Was Manola sich merkt, liegt sichtbar im Storage — editierbar, mit Herkunft. Oft fragt Manola vorher nach: „Soll ich mir das merken?“ Antwortet Manola später damit, taucht es in den Quellen auf wie ein Dokument oder eine Besprechung.

Guardrails

Was dein Unternehmen nicht erlaubt, führt Manola nicht aus — zentrale Regeln, jede Aktion nachvollziehbar im Log. Und weil jede Antwort ihre Quellen nennt, hast du bei einer Prüfung den Nachweis gleich in der Hand.

Betriebsrat an Bord holen

Manola ist mitbestimmungspflichtig. Wir machen die Zustimmung leicht: Feature-Transparenz, Muster-Betriebsvereinbarung, DSFA-Vorlage.

Für Betriebsräte & Datenschutzbeauftragte →

Kostenkontrolle eingebaut

Budget-Limits pro Bereich, die du selbst setzt, Alerting bei Ausreißern — und ein Protokoll, wohin das Guthaben geht.

Betrieb

Drei Betriebsmodelle.

Standard

Die Plattform läuft in einer EU-Region, DSGVO-konform. Das ist der Normalfall und reicht für die meisten Firmen.

Dediziert in Deutschland

Eine eigene Instanz, von uns bei der Schwarz Gruppe in Deutschland betrieben. Auf Anfrage.

Selbstbetrieb

Im eigenen Haus, auf Anfrage. Die Modelle aus unserem Eigenbetrieb laufen in allen drei Fällen auf unserer Hardware in Deutschland.

Gilt der US CLOUD Act für uns?

Ja — US-Anbieter unterliegen ihm unabhängig vom Serverstandort. Deshalb gibt es bei Manola die Modelle im Eigenbetrieb in Deutschland und die Regel pro Quelle. Willst du den US CLOUD Act vollständig ausschließen, betreibst du Manola komplett selbst — oder wir betreiben es für dich bei der Schwarz Gruppe in Deutschland.

AVV & Unterlagen

Auftragsverarbeitungsvertrag und DSGVO-Dokumentation bekommst du von uns — deine IT und dein Datenschutzbeauftragter kriegen, was sie brauchen.

Enterprise

Für gemischte Quellen: KI-gestütztes Routing

Eine Regel pro Quelle reicht, wenn eine ganze Quelle dieselbe Behandlung bekommt. Manche Postfächer sind aber gemischt — Mails von Kunde A und Kunde B im selben Postfach, die getrennt bleiben müssen. Beim KI-gestützten Routing liest Manola jede einzelne Nachricht und entscheidet, in welchen Speicher sie gehört: nicht mehr pro angebundener Quelle, sondern pro Element darin.

Bring deinem Security-Team die Fragen, nicht die Folien.

Kein Modell-Training

mit deinen Daten

DSGVO + AVV

rechtssicher nutzen

Modelle im Eigenbetrieb in Deutschland

Plattform in der EU

Limits setzt du selbst

für die Firma, einen Bereich, eine Anbindung